266.算法概论(概念 特性 原则)

  • 时间:
  • 浏览:0

1.1定义

  算法是为了避免某类问提而规定的有一个 多有限长的操作序列。​避免问提的策略

  算法是求解问提的一系列计算步骤,用来将输入数据转加带输出结果 :

  但会 有一个 多算法对其每有一个 多输入实例,都能输出正确的结果并停止,则称它是正确的。

  算法与数据特性既有联系又有区别。

联系:数据特性是算法设计的基础。算法的操作对象是数据特性,在设计算法时,通常要构建适合你是什么 算法的数据特性。数据特性设计主可是选着数据的存储土办法,如选着求解问提中的数据采用数组存储还是采用链表存储等。算法设计可是在选定的存储特性上设计有一个 多满足要求的好算法。

区别:数据特性关注的是数据的逻辑特性、存储特性以及基本操作,而算法更多的是关注咋样在数据特性的基础上避免实际问提。算法是编程思想,数据特性则是有有哪些思想的逻辑基础。

算法有一个 重要特性

​算法需用满足有一个 重要特性​算法有一个 每项的确切含义

1.有穷性(有限性)

  对于任意一组合法输入值,在执行有穷步骤就让 一定能结速了,​即:算法中的每个步骤都能在有限时间内完成。​算法与系统线程区别:系统线程没有有穷性

2.选着性  

  对于每项情况下所应执行的操作,在算法中都有确切的规定,​使算法的执行者或阅读者都能明确其含义及咋样执行。​但会 在任何条件下,算法都只能两根执行路径。

3.可行性

  算法中的所有操作都需用足够基本,​需用通过但会 实现的基本操作运算有限次实现之。

4.有输入 

  作为算法加工对象的量值,通常体现为算法中的一组变量。​许多输入量需用在算法执行过程中输入,而有的算法冠部上需用没有输入,实际上已被嵌入算法之中。

5.有输出

  它是一组与“输入”有选着关系的量值,​是算法进行信息加工后得到的结果,​你是什么 选着关系即为算法的功能。

3.1算法设计的原则

设计算法时,通常应考虑达到的目标(判断好坏的标准)

1. 正确性

  首先,算法应当满足以特定的“规格说明”土办法给出的需求。​其次,对算法有无“正确”的理解需用有以下有一个 层次:​a.系统线程中不含语法错误;b.系统线程对于几组输入数据可不都可以得出满足要求的结果;c.系统线程对于精心选着的、典型、苛刻且含高刁难性的几组输入数据可不都可以得出满足要求的结果;d.系统线程对于一切合法的输入数据都能得出满足要求的结果;通常以第 c 层意义的正确性作为衡量有一个 多算法有无合格的标准。

2. 可读性

  算法主可是为了人的阅读与交流,其次才是为计算机执行,但会 算法应该易于人的理解;​另一方面,晦涩难读的系统线程易于隐藏较多错误而难以调试。

3. 健壮性

  当输入的数据非法时,​算法应当恰当地作出反映或进行相应避免,​而都有产生莫名奇妙的输出结果。​但会 ,避免出错的土办法不应是中断系统线程的执行,​而应是返回有一个 多表示错误或错误性质的值,​以便在更高的抽象层次上进行避免。

4. 高速率 与低存储量需求

  通常,​速率 指的是算法执行时间;​存储量指的是算法执行过程中所需的最大存储空间,​两者都与问提的规模有关。

5.可使用性

3.2算法设计基本步骤

 算法分析

  算法分析是分析算法占用计算机资源的情况。

  全都算法分析的有一个 多主要方面是分析算法的时间复杂化度和空间复杂化度。